الفصل الأول: المقدمة

الصفحة 22

الفصل األول :المقدمة Introduction تعد القرنية المخروطية من األمراض الشائعة حيث أن نسبة انتشار اإلصابة بالقرنية المخروطية تتراوح بين ( )%2.3-%0.0003مع نسبة انتشار أعلى في المناطق الحارة والمشمسة كالشرق األوسط والهند ( .)Nikhil S. Gokhale, 2013ومن هنا تبرز أهمية الكشف الباكر عنها وقراءة الصور الطبوغرافية بدقة وعناية .وخالل السنوات الماضية برزت عدة محاوالت الكتشاف معايير ومؤشرات تساعد في الكشف الباكر( )Romero-Jiménez, Santodomingo-Rubido, Wolffsohn, & Eye, 2010وتمييز القرنيات الطبيعية عن:

•القرنيات المشتبه بها والتي قد تعد عامل خطر يمنع إجراء أي جراحة انكسارية بالليزر()Rao, Raviv, Majmudar, & Epstein, 2002 •القرنية المخروطية والتي تعد مرضاً مترق البد من التداخل عليه باكراً إضافة لكونه مضاد استطباب للجراحة االنكسارية بالليزر(Hori-Komai, Toda, Asano- )Kato, Tsubota, & Surgery, 2002

وقد اختلفت هذه المعايير والمؤشرات في حساسيتها ونوعيتها ودقتها إال أن كل هذه المعايير كانت ترتكز على قسم ضئيل من البيانات المأخوذة من الصورة الطبوغرافية وبقي للطبيب دور أساسي في مقاربة الصورة وجميع المعايير المتاحة لتصنيف الصور الطبوغرافية ويبقى القرار النهائي بعد مقاطعة نتيجة المقاربة السابقة مع القصة المرضية والفحص السريري التخاذ االجراء المناسب.

وبعد القفزة النوعية في علوم الحاسب وخاصة مجال الذكاء الصناعي الذي بدأ يدخل في كثير من مجاالت الحياة (قيادة السيارة ذاتيا ،التعرف على الوجه لفتح قفل الهاتف ،االستجابة لألوامر الصوتية ...الخ) ،ومن ضمنها الطب (قراءة تخطيط قلب ،قراءة صور Al Rahhal et al., 2016; ()oct .)Prahs et al., 2018كان البد من دراسة فاعلية هذه التقنيات في مجال التصوير الطبوغرافي لالستفادة منها في الكشف عن القرنية المخروطية والقرنيات المشتبه بها حيث تم إجراء العديد من الدراسات لتوظيف تقنية التعلم العميق لدراسة المؤشرات والمعايير السريرية والطبوغرافية( Arbelaez, Versaci, Vestri, Barboni, & Savini, 2012; Smadja et al., 2013; Souza, .)Medeiros, Souza, Garcia, & Alves, 2010

22

الصفحة 23

إال أن كل الدراسات السابقة اعتمدت على قيم ومعايير مجتزأة بقيت تعتمد على قسم ضئيل من معلومات الصورة الطبوغرافية ومع تطور مجال الرؤية الحاسوبية Computer Visionوالتي تقوم على التعرف على الصورة ككل كان البد من مواكبة هذا التطور والقيام بدراسة تعتبر من أولى الدراسات في العالم الستخدام هذه التقنية للكشف عن القرنيات المخروطية والمشتبه بها وفتح الباب لدراسات الحقة قد تساعد ليس فقط في التشخيص بل في اتخاذ القرار العالجي المناسب.

23